摘要：在农历除夕，阿里通义千问发布了Qwen3.5-Plus模型，其核心特点是以“小参数、高性能、低成本”打破了行业常规。该模型凭借混合注意力机制、极致稀疏的MoE架构等创新，仅用3970亿参数就实现了对自家万亿参数模型的超越，并将推理成本大幅降低60%，吞吐量提升高达19倍。同时，其原生多模态能力实现了文本、图像、视频的深度融合理解，并能化身为视觉智能体执行跨应用复杂任务。对于自动驾驶领域，这意味着一个更强大、更经济、具备多模态感知与复杂任务执行能力的AI底座正在形成，有望显著降低自动驾驶系统在感知理解、决策规划、仿真测试等环节的研发与部署成本，加速技术迭代与应用落地。